智能灌溉系统气象站预测未来天气减少灌溉浪费模型预测

    历年的气候资讯纷纷表明，全球极端气候(climate extreme)发生的频率及强度均有上升的趋势。除了各地天灾不断，造成人员伤亡及财产损失外，另一个受冲击的对象则为靠天吃饭的农业。虽然多数人都知晓极端气候对农事生产造成的冲击，然而鲜少有研究讨论可能受影响之区域、灾损规模等潜势分析及预测。有鉴于此，日本农研机构(原文：研究开发法人农业・食品产业技术総合研究机构NARO的研究团队便深入分析干旱指数(drought index)与农粮收获资料，并首度将完整的分析结果公开发表。智慧随机模型可预测气候变化下的土壤水分     为厘清近年实际由于气候干旱而导致的农产损失，研究团队锁定1983-2009年间的历史气候资料及作物生产数据，分别将玉米、水稻、大豆、小麦等常见作物的收获量与干旱指数、年降雨等气候数据进行线性回归及相关的统计分析。分析结果显示，干旱约影响全球当今75%的小麦生产面积、82%的玉米生产面积、62%的水稻生产面积、91%的大豆生产面积，并造成不同程度的冲击，进而影响其收获量与经济方面的损失。据统计，平均每次干旱事件所影响的收获损失分别为：小麦8%、玉米7%、大豆7%、水稻3%；估计共造成1,660亿美元的经济损失。     研究团队的这项分析有助于厘清由干旱所造成的农产量损失及经济损失，藉由过去的灾损评估，预测全球在未来可能受极端气候的冲击程度，以达鉴往知来之效。此研究亦可做为国际援助策略规划及因应极端气候方案的参考依据。