土壤湿度传感器分析农业数据

    农业使用三种类型的农业数据：环境数据、耕作管理数据和生物数据。传感器系统还具有通知土壤湿度变化的警报功能以及将耕作数据绘制成图表并与该地区共享的功能。可以将根据气候和土壤质量的耕作知识转化为数据，因此即使没有经验的农民和新手农民也能种植出与经验丰富的农民一样好的作物。 1）环境数据
环境数据是主要用于分析外部因素的数据，例如温度、湿度、太阳辐射、降雨量、风速、土壤温度、土壤电导率（EC值）和土壤pH值。
2）栽培管理数据
耕作管理数据是用于分析耕作年限、农药使用种类和用量、农机作业时间、灌溉量、产量等内部因素的数据。
3）生物识别数据
生物数据是从栽培作物的状况收集的数据，例如叶面积和数量、茎长度和厚度、糖含量以及病虫害损害。利用土壤湿度传感器分析农业数据，包括温度、湿度、太阳辐射、降雨量、风速、土壤温度、土壤电导率（EC值）、土壤pH等环境数据，以及耕作周期和灌溉量等。管理数据变得越来越重要。有关测量每种作物的耗水量、土壤温度和土壤电导率（EC 值）的详细信息。我们还推荐我们开发的欣仰邦灌溉控制系统，根据分析结果调整灌溉量。