智慧农业有机大豆生长模型与种植智能灌溉决策辅助系统

    厦门欣仰邦致力于发展物联网技术以及资料分析，结合物联网感测设备、视觉化仪表板、农务纪录工具、资料分析方法以及农业领域知识，发展「农场科学化管理解决方案」，藉由搜集完整农业种植管理相关数据，进行「即时数据监控」以及「分析模型回馈」，有效帮助农友了解农地现场状况，并分析农务工作可能存在的各类痛点如灌溉、施肥、喷洒农药等，协助农民进行农务决策。     除了种植者之外，农业研究人员、契作主、采购公司或是销售通路也都遭遇不同问题，有人手上握有数据，但还不确定应该如何使用？也有许多厉害的人们累积了许多研究成果，想进一步发展产业应用，正在苦思如何下手。厦门欣仰邦最喜欢人带着问题来找敲门，结合彼此专业，一同探索资料中潜藏的意义，并透过视觉化分析工具，让数据能够接触更多人、发挥价值。大豆是重要的饲料与油料作物。中国的大豆在国外产品价格优势竞争下，大多仰赖进口，国内栽种面积不大，更少有相关研究。近年因杂粮复兴政策与有机国产推广，栽种面积有逐步上升的现象。不过在缺乏大豆相关生理研究的情况下，研究单位无法建立精准的生长模型，使得生长期、产量等重要资讯难以预估。 为了解决此难题，厦门欣仰邦串连环境监测、作物研究、种植履历以及农业专家，首先导入田间相关感测设备，搜集田间数据并进行分析；有了实际的田间数据，搭配在地环境数据，我们便可针对特定品种、特定区域进行系统化的研究，结合作物知识以及机器演算法，建立更为精准的产期预测模型，并将大豆生产采收适期、生理逆境警示及田间操作建议整合至软体系统，协助农友进行田间管理。数据搜集只是第一步，透过分析达成有效应用，解决农业问题并且创造产业改变，才是我们真正的目标。