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经验案例

天气监测微型户外气象站空气品质PM 2.5粉尘VOCs

    微型户外空气品质感测器布建终端感测元件,运用物联网技术,建置环境智能AI数据分析平台。空气品质感测物联网应用平台:物联网气象站可依感测器特性设定告警条件,包括持续高值告警条件、区域标准差告警条件、与参考站相对差值门槛告警条件。各种污染数据分析工具,包括多个感测器数据与邻近测站历史趋势交叉分析、PM2.5与VOCs时空资料回播、污染玫瑰图统计、月均值Z分数热区筛选、二维时间特征污染时段分析。感测器监测功能:感测器监测功能:模组之项目应至少有3项,其中温度、湿度、细悬浮微粒(PM 2.5 )等3项,且预留感测项目扩充空间,另臭氧( O 3 )、一氧化碳(CO)、二氧化氮(NO 2 )、VOCs及噪音等依不同类型场域需求装设。感测元件效能经环保署品保品管验证机制测试,感测范围能侦测当地空气品质的浓度变化,且国产化,测试结果经环保署认可或经该署指定之测试验证单位验证通过后始组装。
 
    巡检及校正机制:布建完成后运用环保署监测站执行平行比对测试,固定搜集测试资料,订定同步即时检核及调校比对作业制度,建立分级巡检智慧维护检修作业模式,将感测器按其布建位址及其各类相似特性分群,每群至少执行每8周1次的巡检、比对品质管制查核作业,每个感测器2季至少需巡检1次为原则,针对数据品质明显不佳的感测器应现场简易检修或直接更换备机后送维修。维护及保修作业:感测器装置特性订定现场快速检测、维修作业流程及问题处理技术指引,提供巡检维修人员快速维修确保功能正常。检修结果现场无法修复者,快速拆卸感测器并以备机更替安装。
    空气品质感测物联网应用平台:欣仰邦风速风向气象站可依感测器特性设定告警条件,包括持续高值告警条件、区域标准差告警条件、与参考站相对差值门槛告警条件。各种污染数据分析工具,包括多个感测器数据与邻近测站历史趋势交叉分析、PM 2.5与VOCs时空资料回播、污染玫瑰图统计、月均值Z分数热区筛选、二维时间特征污染时段分析。统计报表汇出,包括比对站相对器差与相关性、告警记录、日均测值范围天数统计报表。
 
仪表板
    监看所有感测器数据,动态图形化显示位置与测值,可选择显示风向,PM 2.5 /VOCs画面切换,另可加装现地风速风向计辅助风向判断,管制污染源分布。
 
告警
    可依告警门槛(持续分钟数门槛/高值门槛,或区域测值标准差高值门槛或与参考站于营业时间内相对差值),并透过Line群组通知。
 
趋势特征分析
    可选择多组感测器在特定时间区间内的测值趋势线图比对,并可与邻近标准测站做趋势比对一周监测数据小时均值时间特征分析。
 
时空事件分析
    同时显示PM 2.5与VOCs在空间地图上,时间序列动态回播测值变化,告警事件可连动时空分析进行回播针对PM 2.5事件中心点及半径后,以视觉化回播测值。
标准差分析
    以地理相关性分类计算5分钟即时平均值及标准差,依据历史数据设定标准差告警门槛,即时辅助鉴别区域污染源。
 
导入效益
    搜集环境感测资料大数据,掌握空气污染物小尺度之时空变化,并分析污染热区及成因,透过热区分析、大数据等方式,减少稽查人力及人次,提升环保稽查智慧化,发挥空气品质感测物联网实际效益,辅助短中长程环保治理参考。
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