经验案例

人脸识别技术4G无线工业路由器面部图像发送到云物联网平台

在物联网发展的下一阶段，产品是为了与人类的自然互动而建立的。与人与人之间的相互作用类似，了解人类对应物的能力是机器开始有意义的参与的关键。解决方案提供商一直在使用各种形式的技术，包括运动传感器，RFID，蓝牙信标，语音识别和指纹扫描仪，以帮助机器了解他们的用户。其中，面部技术具有为用户提供最自然，最轻松的独特优势。我们研究了人脸识别和分析技术的基本流程。我们还讨论了开发人员可以利用的选项，将面部技术融入他们的产品中。在这一部分中，我们将考虑在使用此技术时要考虑的因素。

面向企业的技术 - 增加影响力
在谈到人脸识别时，人们通常会将其与传统的监控和安全监控应用相关联。近年来，面部技术已经扩展到其他领域，这也是智慧城市安防的一部分。在本文中，我们将重点关注业务应用程序中的面部技术。
应用程序上下文一方面，公司需要积极主动，这样他们才不会落后。另一方面，他们应该花时间开发最佳实践，以避免可能导致客户失误的错误。使问题进一步复杂化，不同背景，国家和目标人口统计数据的考虑因素也不同。
中国 - 人脸识别的
一方面是中国，其隐私法规远不如西方国家严格。它处于人工智能和人脸识别研究的最前沿。中国公司正在以惊人的速度加入面部识别潮流，路边监控器摄像头无线连接4G 工业路由器，即可蜂窝网络无线上传人脸识别信息。该技术被广泛使用，从捕捉罪犯到让失去的孩子与家人团聚。此外，中国消费者在日常生活中似乎更熟悉面部识别技术。环境允许公司在更大规模上试验这个概念，例如具有面部识别功能的支付宝。
平衡业务和用户的利益
与中国相反，西方国家的情况则截然不同。人脸识别的早期采用者经常会遇到隐私权倡导者的一些反击。虽然我们开始看到某些使用场景中消费者态度的变化，但公司在采用该技术时通常会更加谨慎。在交通运输方面，航空旅客愿意接受使用人脸识别技术来改善登机过程。与安全检查点中遇到的其他不便（例如全身拍下）相比，面部扫描相对轻便。然而，购物者仍然不喜欢像电影“少数派报告”中所示的个性化广告。关键是企业能否为顾客提供强有力的激励。

有价值的建议
在应用面部技术时，我们应该清楚地了解业务和用户的价值主张。以我们为健身行业开发的产品为例。它通过安装在健身器上的相机无缝分析用户的年龄和性别，提供个性化的健身指导。它还可以为用户提供个性化的培训计划并跟踪他/她的锻炼历史。所有这些都不需要任何ID，无线信标或密码。使用相机，它还可以通过检测跑步或骑车的节奏来监控用户的锻炼方式。对于健身房，该产品允许他们通过更好地了解锻炼模式与他们的个人成员接触。对于会员而言，该产品提供了一种非常便捷的方式来跟踪进度和激励以保持锻炼。考虑到价值主张，它将有助于我们在设计过程中进行智能权衡。传统摄像头也可以使用人脸识别，即使是串口摄像头，也可以用4g dtu将数据传到云服务器，然后再通过服务器的算法来对人脸进行识别。
隐私政策和法律问题
然后我们需要注意法律含义。在美国，隐私法在不同的州有所不同。最近针对互联网公司的集体诉讼，如Facebook，谷歌和伊利诺伊州的Shutterfly，将成为各州如何规范生物识别数据使用的先例。作为产品供应商，您需要了解技术提供商的隐私声明，特别是如果通过云服务平台提供人脸识别技术。这些信息需要整合到产品的隐私声明中。此外，如果企业使用该产品，您应该与他们合作制定他们的隐私政策。即使它是合法的，一些终端客户可能也不会总是对面部捕捉感到满意。应该使用企业及其客户的反馈来指导设计（例如，该产品允许用户轻松选择加入或选择退出）。对于上面提到的健身产品，我们做的初始用户体验（UX）设计选择是让用户做出简单的手势来激活面部特征。
风险分析与管理
接下来，我们需要分析和处理故障情况。第一个失败的来源是算法本身，它可能会给出不正确的结果。一些技术提供商公布其算法的性能指标（例如ROC曲线，精确回忆曲线等）。这可以用于提供者之间的初始比较。应使用与实际用例类似的数据集进行进一步评估。结果将类似于混淆矩阵，其呈现诸如误报率和假阴性率之类的重要信息。随后，在精确度和召回之间进行权衡。假设您决定采用更高的精度，即最大化正匹配结果确实为正的概率。结果是真实用户的拒绝率更高，这将影响用户体验。该产品应该能够为用户提供后备，以便在初始拒绝时轻松识别自己。其他重要的风险因素包括数据安全性，云平台可用性和网络连接。这些都应该被考虑在内。
产品设计
最后但同样重要的是，有一些产品设计和实现选择会影响产品的性能：
•   摄像机位置 - 将摄像机放置在能够以最佳距离和角度捕捉脸部的位置。
•   照明 - 在用户脸部均匀照明的光线充足的环境通常可以提供更好的效果。
•   UI - 如果可用，用户界面应引导用户在面部扫描步骤中查看相机。
•   预处理 - 有一些轻量级的面部姿势检测库（例如OpenCV/DLIB），开发人员可以使用这些库来检测面部的存在并测量面部姿势。4G工业路由器网口蜂窝无线通信将面部图像发送到云，这将增加成本并降低结果的准确性。在这两部分系列中，我们介绍了面部技术的基础知识以及在产品中应用该技术的注意事项。它是构建以人为本的智能物联网产品的核心组件。与此同时，这是一个快速发展的领域，开发人员应该继续关注法规，用户行为，技术和市场趋势的变化。

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