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新型智能农业传感器为作物监测的准确性
解决方案具有来自著名和可靠的农业技术传感器，这种集成可以测量与天气状况，光和辐射水平，土壤形态，肥料存在，防冻，植物和水果的日常生长以及其他环境参数有关的不同参数，以改善作物质量生产并防止收成下降。要提高农业生产力，就需要投资具有更精确传感器的智能物联网技术。这使农业生产者可以获得更好地控制作物生长，防止由于不利的天气条件或传染性虫害而造成的损失并因此促进投资回报的数据。一个更可靠的气象站，可通过光学技术测量风和降水。

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欣仰邦传感器养殖业控制养鱼场的水质
近年来，养鱼业发展迅速，就业率翻了一番，产量增加。这项活动从提高里海鱼类的质量开始，然后通过利用不同外来物种的集约化水产养殖的发展继续进行。对土池，水库和海笼的开发进行投资对于当地政府而言至关重要，后者通过提供低息贷款和具有竞争力的价格提供合适的土地来支持私营部门。海岸是主要的鱼类养殖产区之一，其领土上有许多繁殖池。这些池塘平均每年填充一次，然后在繁殖季节结束时清空。这使得水质控制对于养鱼场的生产力和正常运转极为重要。

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物联网流量控制灌溉水质量以提高农作物产量
欣仰邦技术的水质监测系统，这些节点安装在灌溉水坝上，该项目的主要目标是降低测量和数据网络管理的成本，并避免可能导致不准确性的人工处理。同样，先前设备的耗电量也有待解决，而且该位置通常遭受频繁的破坏电力线的侵害，从而自动终止了监视系统的正常运行。部署该项目，以监控附近河上灌溉大坝中不同的水质参数。

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物联网技术对酒厂的葡萄园进行预测性控制
应用于精密农业的物联网技术具有极大的优势，例如提高了生产率，节省了成本，并提高了在葡萄成熟过程中确定菌株行为的预测能力。在酒厂，测量农业专业技术团队协作，先后投入与欣仰邦技术的物联网项目，从而获得高效率的生产和预测葡萄园的管理模式。根据客观数据做出最佳决策。新的空间分析技术，在卫星图像解释，地图绘制和地理信息系统方面拥有10多年的经验。整合和处理物联网或计量农业等不同领域的空间信息，从而为客户提供增值服务。

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通过物联网和机器学习将牛奶产量提高18％
农场的牛奶生产量从每头奶牛28升增加到33升，并且使用欣仰邦监控温度，实现智慧农业。根据可持续发展目标的目标：零饥饿，到2050年，全球人口将达到98亿。使粮食生产尽可能有效不仅是经济上的挑战，也是世界范围内的紧迫性。尽管很多农场通过整合新技术，物联网，机器学习和转基因牛育种向乳制品智能农业迈进，但根据粮农组织的数据，世界很多国家仍然是牛奶短缺严重的问题。

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新型智能农业传感器为作物监测的准确性

欣仰邦传感器养殖业控制养鱼场的水质

物联网流量控制灌溉水质量以提高农作物产量

物联网技术对酒厂的葡萄园进行预测性控制

通过物联网和机器学习将牛奶产量提高18％