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智慧农业

物联网技术对酒厂的葡萄园进行预测性控制

    应用于精密农业的物联网技术具有极大的优势,例如提高了生产率,节省了成本,并提高了在葡萄成熟过程中确定菌株行为的预测能力。在酒厂,测量农业专业技术团队协作,先后投入与欣仰邦技术的物联网项目,从而获得高效率的生产和预测葡萄园的管理模式。根据客观数据做出最佳决策。新的空间分析技术,在卫星图像解释,地图绘制和地理信息系统方面拥有10多年的经验。整合和处理物联网或计量农业等不同领域的空间信息,从而为客户提供增值服务。
    陈酿葡萄酒的酿酒厂大多在农村地区,在土壤和微气候方面都具有独特的特征,使其与周围地区有区别和区别,其葡萄园生产的葡萄酒具有独特的品质。该创新项目的目标是在葡萄园的质量,产量,生物周期,潜在病虫害和疾病方面建立和模拟预测性行为模式。有必要获得准确的信息,以了解何时以及如何灌溉,何时需要对葡萄藤进行处理,最佳活力是什么,甚至是我们的最佳生产能力。在该项目的第一年,该酒厂希望通过提高知识水平来提高质量25%。这将使他们能够改善与生产目标有关的资源的未来管理。此外,由于信息管理成本的降低和生产成本的降低(取决于年份),投资回报率有望达到30%。
项目将农业测量与传感器技术相结合。创建一个包含约25个测量参数的100多个手动检查点的网格网络。因此,通过将具有不同参数的测量设备放置在行为的战略位置模式中,并获得了预测模型。在预测模型中,记录的数据与原位测量以及农业气候站和土壤传感器提供的数据相结合。
    我们迫切需要获取信息,使我们能够尽早制定生产策略。使我们能够在质量和数量上实现标准化生产” 酿酒厂表示“从质的角度来说,我们对生产的了解越多,我们维持产品最终质量的能力就越大。这对于保持我们在高质量,高价格水平的市场地位至关重要。 此外,从数量上说,基于知识的管理的改进为制定决策提供了更大的回旋余地,从而最大程度地降低了风险并降低了维护成本。与我们的竞争对手相比,它提供了更高的效率和更低的生产成本。
为此,两个葡萄园中安装了智能农业设备,该设备可自动监视以下参数:
温度,湿度和环境压力。
土壤温度。
地面湿度。
降雨,风速和方向。
    整理后的数据由4G直接发送到云平台。对于该特定项目,酿酒厂选择了以值表或图表格式查看数据,并在不同日期比较相同参数。该项目的所有参与方,酿酒厂和农艺师指导安装,都突出了技术的可靠性和耐用性。

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