智慧农业
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农业四情墒情灾情虫情苗情监测
- 智慧农业的情境:无人飞机穿梭于农田上空,一边监控作物生长状况,一边将资料传送云端,透过云端运算,进行符合成本与对环境伤害最少的农药与化肥施用分析及对水资源最有效的管理,而农民只要透过一只手机或平板电脑连上云端,即能轻松完成「巡田」任务。利用大数据的分析,农民可了解作物特性,以适时调整土壤类型微量元素与养分、灌溉行程、作物轮作以及其他生长条件
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数字校园智能农田解决方案
- 土壤墒情监测系统能够实现对土壤墒情(土壤湿度)的长时间连续监测。用户可以根据监测需要,灵活布置土壤水分传感器;也可将传感器布置在不同的深度,测量剖面土壤水分情况。
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学校全科教室建设智慧农业实验田
- 透过基础的智慧农业应用的关键技术搭配实作课程提供学生多面向的学习方式。课程中能让电资学院的学生学到生物资源学院的应用场域知识,也可以让生物资源学院的学生,学习电子电路、无线网路与云端运算的技术
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中小学智慧农业试验田示范基地方案
- 设置学校智慧农业试验田示范基地,期望未来不只持续进行,智慧农业的研发与生产,做为人才培育场域,也希望推动在地农业发展,驱动产业再升级。在科技农业基础上,期望解决农业人力不足问题,并培育高端的农业人才。智慧农业生产基地,结合物联网与大数据概念,跨系整合,针对不同农业需求研发,对家里务农的张桓瑞来说,是最实用也最受启发的学程。
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农田水利智慧灌溉管理
- 我国面临气候变迁、水资源丰枯日渐悬殊及各用水标的竞用等重大课题,致使灌溉管理工作日渐困难且复杂,在水资源开发不易之限制下,如何强化灌溉管理效率,降低缺水风险并适时满足作物生长需求,已成为我国农业永续发展之重要关键课题。
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