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智慧农业

  • 古树名木监测养护解决方案

    古树名木监测养护解决方案

    本次方案设计需与新建的物联感知设备系统集成对接,实现物联感知设备的实时数据可上传系统,可对数据进行读取和回看。需对接的物联感知设备有:AI视频监控、土壤墒情监测设备、盗伐监测设备、倒伏监测设备、虫情监测设备等接口模块。
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  • LoRa组网智慧喷灌

    LoRa组网智慧喷灌

    LORA灌溉控制器:室内外均可以安装。可扩展至、支持热插拔、系统维护简单、智能错误显示(当程序因传感器中断、短路或程序出错时,控制器错误诊断反馈将于显示屏显示报警信息及错误信息)、站点延时设置(控制器允许两站点之间延时,使水源得到补充或慢关阀门、防止产生水锤)、可控制水阀或泵站、全年日历及时间设置。
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  • 校园农业基于传感器的智能灌溉系统

    校园农业基于传感器的智能灌溉系统

    在中国,农业使用了80%的可用水,其中40%的水被浪费了。过度灌溉会导致营养物质从土壤中流失,从而污染地下水并降低作物产量。农田用水效率有待提高。带着这种动力,来自欣仰邦的智能农业硬件团队由4名热情的博士组成。在电子系统设计、信号处理、传感器开发、农业传感器和嵌入式系统设计等领域具有专业知识的两位教授手下工作的学生开发了一种低成本的中国专利土壤监测系统
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  • 校园农业土壤试验建设系统

    校园农业土壤试验建设系统

    校园智慧农业开发适用于PC、iOS和Android的智能灌溉应用程序。目前可用的应用程序包括棉花、大豆、柑橘、草莓和鳄梨。玉米、桃子、西红柿和蓝莓正在开发/现场验证过程中,并将在未来几年内公开发布。每个应用程序都会根据该作物的特定特征和物候为其特定作物生成灌溉建议。智能灌溉应用程序的概念是保留一个简单的输入范围(生产者可以合理地回答),然后根据估计的水分损失(蒸散)
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  • 智能阀门控制系统远程手机电脑遥控

    智能阀门控制系统远程手机电脑遥控

    灌溉试验田面临的最大挑战之一是监控和自动化网络资产,超出其基本功能,例如灌溉盆地的填充和安排浇水时间。传感器技术提供的推动力虽然仍处于初期阶段,但将意味着基础设施运营和控制的改进。计划在 2022 年对智能电表和智能灌溉进行新的投资,但与此同时,由于基础设施运营商缺乏经验而已经实施但尚未使用的技术将需要重新投入使用服务。
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