智能灌溉系统计算农林灌溉耗水量并应用于精确灌溉系统

1995年，西班牙发生严重的干旱，农场没有水能灌溉耕作。虽然此后没有再发生毁灭性灾难，但气候变迁日益剧烈，仍有受干旱威胁的可能，对于生产一年生作物的农民来说，发生干旱将代表失去一年的工作，而培植林木作物的农民所承受的风险不只是该年的产量，甚至是长期以来的投资。
 
　　科尔多瓦大学与西班牙永续农业研究所组成研究团队，多年来致力于改善水资源管理，以及橄榄、杏仁和柑橘等林木作物的产量极大化。其中一个研究方向立基于当环境缺水时，树木的蒸散作用减少、树温提高，产量随之减少。
 
　　在最新的研究计划中，团队研究了一项作物水分逆境指数（Crop Water Stress Index, CWSI），该指标是根据受水分逆境的树木之树温与杏仁林的相对耗水量之间的关系。树木的耗水量或蒸散量难以测量，但使用树木的温度较为容易，在最新的研究中，研究团队首次通过实验证明杏仁树相对蒸散作用与CWSI指标之间的关系，因次农民可以随时了解树木是否维持正常消耗或蒸散约80％至90％的水，或者树木承受的压力很大，迫切需要提供更多的水。 　　研究员解释，CWSI指标的优势在于，可以使用无人机或载人飞行器藉由遥测确认相对耗水量，并且可以描绘园区中不同区域的蒸散图。在将来，卫星可能可以非常精确地在大型人工林执行这项工作。因此，利用CWSI蒸散图可以根据不同时刻所需的水位，以不同的方式灌溉不同区域，运用最低必需耗水或当时可用的水资源使产量最大化。这项研究为精确技术的范畴，这个新系统使用最先进的技术进行最适当的灌溉，为林园的每个区块提供准确的水量并避免浪费，目标是在最需要的地方做最有效的水资源利用。
 
　　虽然这项研究是在杏仁园进行，仍可将研究成果应用在其他木本（tree crop）作物，例如橄榄树，其为安达鲁西亚重要的经济作物，可望解决缺水的困境。