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经验案例

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智能灌溉系统土壤水分监测土壤提高水的利用效率
据研究指出，一克的土壤约可吸附3至4克的水量，0.1至1公斤的土壤能够供应约1m 2的农地。研究团队将SMAG-soil置于建筑物的屋顶，经四周后观察比较其与砂质土壤含水的能力，结果显示SMAG-soil含水量留存高达一开始的40%，少了仅约六成，砂质土壤则于一周后仅存一开始的20%，少了高达八成的水量。另一个实验，利用砂质土壤与SMAG-soil分别种植萝卜，只在开始种植时进行灌溉

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智能灌溉系统土壤肥力分析土壤及作物管理成为农业生产新兴服务
「栽培导览医生」可在种植阶段让土壤与作物可视化，定期分析土壤与作物，并作为因应措施，给予肥料种类或施肥量的多寡提出建议。例如：作物现在正处于什么状态呢？对于作物概况或生产的预期需求呢？，均可经由该农业服务诊断来找出解答，希望建立稳定且有效的种植方法，并逐渐减少化学肥料与农药的过度使用，降低对环境的影响。

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森林气象站温湿度光照度森林温度、湿度和光线感测器网路
监视森林生态系统是艰巨的任务，而无人机可协助展开部署感测器网路，以提高环境和生态数据之数量与精度，即时监测生态系统并提供保护环境所需的数据。伦敦帝国学院的空中机器人实验室研究人员开发出一款无人机，可以将含感测器的飞镖发射到森林等复杂环境中数公尺远的树木上，或是可停立于树枝上设置感测器。该无人机配备摄影机帮助观察辨别适合的标的

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养殖水质监测虾农运用新的手机应用程式优化养殖场的管理
为了因应越南快速增长的虾子出口需求，其养殖场域在近几年来不断扩张，但随着相关业务的蓬勃发展，虾农面临了新的挑战，集约化生产和高密度的养殖可以产生更多利润，但如果管理不当，所造成的损失将更加严重。传统的虾类监测方法大多都是透过手动执行，像是虾子的取样是透过人工捕捞并将其放在秤上量测平均重量（average body weight，ABW），但这仅提供了部分了解养殖池状态所需的讯息

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水产养殖水环境监测水质监测养殖吴郭鱼之无鱼配方饲料来源
经过六年的研究，圣塔克鲁兹加利福尼亚大学(University of California, Santa Cruz)Pallab Sarker与Anne Kapuscinski教授领导生态水产养殖团队，致力于将循环经济概念整合到水产饲料系统中，打破水产养殖对饲料中野生饲料鱼的依赖。研究团队开发了一种经济高效的新型水产养殖无鱼配方饲料(Fish-free Feed)，将成分中传统的鱼粉和鱼油替代

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智能灌溉系统土壤水分监测土壤提高水的利用效率

智能灌溉系统土壤肥力分析土壤及作物管理成为农业生产新兴服务

森林气象站温湿度光照度森林温度、湿度和光线感测器网路

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