学校试验田智慧农场远程控制数据化

今天，关于气候变化、干旱和山洪暴发以及这些现象如何影响农业和水权的讨论主导着公共话语。同时，世界各地的监管机构开始要求可持续的农业实践，而经济竞争无处不在。部门内竞争正在全球范围内进行，而水资源在特定地区变得越来越稀缺，而在其他地区则更加多变和极端。因此，提高农业实践的资源效率非常重要。物理、技术、数字和财务因素伴随着这项艰巨的任务——最终将决定当今社会和子孙后代的水-能源-食物关系的稳定性。
 
让我们以国内为例。它不是一个通常与水资源短缺和使用冲突相关的国家。然而，自 2018 年以来，人们对能够确保高质量收成的年平均降水量的信心一直在缓慢下降。因此，国内农民和农业顾问开始将灌溉视为满足该部门需求的合法解决方案，该地区通常每年降雨量约为 790 毫米。令人惊讶的是，目前大多数配备灌溉设备的农场都是根据日常经验做出决定。这种“经验法则”方法可能会导致该部门（该部门已经需要该国约 70% 的水）效率降低。为了应对这一挑战，经过本地校准，
 
智能农业和农业过程的数字化
智能农业是一个最近出现的概念，它指的是通过传感器、控制仪器和机械与计算机模型的耦合来实现现有农业过程的数字化。 在灌溉领域，灌溉 4.0 和数字孪生概念正变得越来越熟悉，它们致力于：
更好、更高分辨率地计算基于点的非均匀空间天气和土壤数据
保证土壤水分的实时监测和控制
实现所有操作过程（压力、水和/或养分）的整体可视化
预测特定时间跨度所需的水量和营养物质
归档更准确的运营水和养分流量证据，以用于授权、环境影响评估和监管机构
灌溉管理系统的另一个重要考虑因素是水文模型的大小和范围以及传感器的精度。一般来说，可以结合和测量更精确的现实世界过程，灌溉管理人员可以更好地控制水量和植物压力。相反，模型的精度可以直接影响收获的结果、质量和整个系统的平衡——尤其是与自然、时间和财务因素有关的情况。
 
可定制的模拟系统能为您的农场运营做些什么？
完全集成的水文建模软件将植物物理特性与土壤和气候参数统一到一个物理水文模型中。这种类型的数值模型提供了植物蒸腾和截留以及土壤蒸发和地下水补给的场地和植物特定数据摘要。这导致灌溉系统的每个水文相关阶段都被考虑在内，从水源到控制硬件，再到植物、其叶子、根部以及周围的土壤和地下水——无论是在非饱和区还是饱和区。可以创建完整的土壤湿度报告。此外，可以设置数据可视化仪表板形式的监控和预测支持或启动实时模型驱动的自动化。
 
了解您的农场以实现您的经济目标
您是否想知道您是否可以通过当前操作的设置实现更多目标？您认为，如果您将智能灌溉应用到您的农田中，您是否可以实现您的经济目标？在农业中使用数字工具应该使您的决策过程更加透明和容易。归根结底，您希望保持对整个系统的清晰概览，以尽可能可持续和经济地运行。