
智慧农业
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智慧鱼塘养殖大数据监测
- 为符合养殖用户需求,以亲民平价精神开发,使养殖户可以普及架设,每一养殖区块之无线传输距离约可达一公里,更远距离可以搭配延伸器使用,使其传输距离不受限。并可连接多种水产养殖专用传感器,各式传感器包含:酸碱度、温度、溶氧量、重金属、氨氮、电导度、液位、浊度、盐度、ORP传感器、叶绿素传感器等,其他相关特殊应用也一直持续在开发中。
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lora灌溉智慧农业整合系统
- IoT感应器可以即时侦测到环境因素的变化,如:温度、湿度、降雨量...等。若有发现任何不正常的现象,系统会自动发出警示通知农民,农民即能做出应变措施。同时,系统也能收集天气资料,并利用大数据分析找出最适合农作物生长的天气条件。
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智慧农业物联网技术与应用
- 农业物联网发展方向有三:一、提高农业生产的质量;二、节约资源;三、。朝向可持续化发展。物联网与农业结合的亮点之一是透过过数据分析来改善农业决策。利用云端系统、营运自动化,及即时监控和数据分析可提升农业生产的品质与产量。在降低农业生产成本方面,节约灌溉用水为例。智慧农业物联网可结合历史数据分析与即时检测数据,来提供更准确的模型和优化方案。农民在意的是采用智慧农业的结果,在产品的生命周期内,智慧农业物联网厂商需要通过不断地改善功能来提高附加价值,给农民带来真正的收益。
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智慧农业基于传感器的实时监测
- 农业用传感器上传数据到云平台,快速与安全的完成大规模的资料储存、分析,监控全区栽培环境,解决大规模植栽环境条件均值化不易的问题,节省农场植栽成本。
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绿化园林病虫害人工智能AI预测虫害监测
- 欣仰邦透过生物实验导出各种虫害虫卵孵化天数之模型作为虫害爆发系统建置中关键的因子之一(对于虫卵孵化而言,温度湿度为重要因数)。针对新型的虫害,农译将使用迁移学习的方式以现有的模型调整成新虫害的模型
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