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灾害预警

雪崩源头起雪坡雪层压力在线监测方案

项目背景与行业痛点

雪崩源头起雪坡是雪崩孕育、积雪累积、雪层结构演化和潜在失稳的重要区域。持续降雪、风吹雪再分配、温度变化、雨雪转换、雪层压密以及融冻过程,会不断改变坡面积雪的重量、内部受力状态和不同雪层之间的荷载传递关系。

传统雪崩监测往往更加关注雪崩已经启动后的振动、次声、速度和冲击过程,而对于雪崩发生前的积雪荷载累积、分层压力变化以及局部压力重新分配,连续在线数据相对不足。

单纯监测雪深也存在明显局限。同样1m雪深,新降干雪、长期压实雪和高含水湿雪的密度及荷载可能差异明显,因此“雪有多深”并不能完全代表“雪有多重”和“不同雪层正在承受怎样的压力”。

起雪坡还具有明显空间非均匀性。受风向、坡向、坡度、地形凸凹、植被和山脊输雪影响,同一个坡面不同位置可能出现完全不同的雪荷载增长过程。

当前雪崩源区雪层状态监测主要存在以下问题:

  • 雪深只能反映几何厚度,难以直接表示雪荷载。
  • 单点总荷载无法解释不同雪层内部的压力变化。
  • 人工雪坑可以获得丰富信息,但无法实现全天候连续观测。
  • 强降雪期间人工进入起雪坡本身存在安全风险。
  • 风吹雪可能在局部坡面快速堆积,单个气象站难以反映实际坡面荷载。
  • 雪层压实、融冻及受力重新分配可能产生明显层间差异。
  • 仅关注压力绝对值容易忽略短时间快速增长和突变。
  • 不同坡位、海拔和坡向之间缺少连续对比数据。
  • 高山无人区存在低温、积雪覆盖、通信弱和供电困难。
  • 积雪压力属于重要风险因子,但不能单独代表雪层稳定性和雪崩是否必然发生。

因此,需要建设雪崩源头起雪坡雪层压力在线监测系统,通过地面基准雪荷载、多个雪层深度压力、压力变化率和层间压力差长期监测,形成雪崩发生前积雪荷载状态数据链,并与雪深、雪温、气象、雪体位移及雪崩动态事件监测系统进行联合分析。

建设目标与监测目标

建设目标

在历史雪崩起动区、潜在起雪坡、山脊下方积雪堆积区及典型雪崩源头坡面布设多点积雪压力监测站,实现雪季全过程积雪荷载和雪层内部压力连续自动监测。

通过多层压力传感器、地面基准压力板、边缘采集主机、无线通信和SIYB®积雪监测平台,建立“荷载感知—分层监测—趋势分析—异常识别—多坡位对比—综合风险研判”的技术体系。

监测目标

  • 连续监测起雪坡总体积雪荷载。
  • 连续监测不同雪层深度附近的局部法向压力。
  • 建立积雪垂向压力剖面。
  • 计算不同层位之间的压力差。
  • 计算单位时间压力变化率。
  • 识别持续快速荷载增长。
  • 识别压力突然升高、突然释放及重新分配。
  • 监测强降雪引起的新增雪荷载。
  • 监测风吹雪造成的局部快速堆积。
  • 监测自然压实过程中的压力演变。
  • 监测融雪阶段荷载逐步下降过程。
  • 比较不同坡位、坡向和海拔的雪荷载差异。
  • 为雪崩发生前综合风险分析提供连续雪荷载数据。

需求分析

起雪坡荷载直接监测需求

起雪坡不仅需要知道积雪厚度,还需要监测雪层实际荷载状态。系统应通过地面压力板获得总体雪荷载参考,同时通过层内压力传感器监测不同深度附近的局部受力。

多层压力剖面需求

雪层具有层状结构。不同降雪过程形成的新雪、旧雪、压实雪及融冻层可能具有不同物理性质,因此需要多个深度测点形成连续压力剖面,而不是只使用单点压力。

压力变化率需求

雪崩风险研判不能只关注某个时刻压力有多大,还需要关注其增长速度。强降雪和风吹雪可能在数小时内快速增加坡面荷载,因此系统应持续计算kPa/h等压力变化率。

层间不同步变化需求

当某些层位压力快速增长,而其他层位响应较弱时,说明雪层内部荷载传递可能发生变化。系统应记录层间差和不同层位的同步性。

多坡位监测需求

同一个起雪坡可根据上部、中部、下部以及迎风、背风等不同特征设置多个站点,比较雪荷载的空间差异。

高寒无人值守需求

起雪区通常属于危险无人区,应减少人工进入,采用太阳能、低温储能、本地缓存和无线通信实现长期运行。

多源融合需求

压力本身不能独立完成雪层稳定性判断,因此高等级雪崩监测项目应同步接入雪深、雪温、气象、位移、振动、次声及视频等监测数据。

总体解决方案

系统采用“地面总体荷载 + 雪层内部多点压力 + 辅助雪温 + 雪深气象 + 边缘计算 + 云平台”的总体架构。

在无雪期或雪季开始前,在典型起雪坡布置稳定压力监测基础。

坡面底部设置地面基准压力板,用于监测该位置上方积雪总体荷载变化;沿雪层高度方向设置多个微型压力传感器,连续获取不同层位附近的局部法向压力。

对于坡面应用,应根据实际坡度、监测目标和结构设计确定压力敏感面的安装方向。需要监测坡面法向受力时,传感器敏感面与局部坡面几何关系应在施工图中明确,并保持各站安装口径一致。

边缘采集主机统一采集各层压力数据,完成零点修正、温度补偿、压力变化率、层间压力差和异常事件计算。

数据通过4G、NB-IoT、LoRa、Ethernet或卫星/北斗项目化链路上传至SIYB®监测平台。

总体技术路线为:

起雪坡积雪形成

↓

地面总体雪荷载 + 分层局部压力

↓

多通道同步采集

↓

零点与温漂修正

↓

压力剖面 + 层间差 + 变化率

↓

荷载增长/释放/突变识别

↓

多坡位空间对比

↓

雪深/雪温/气象/位移联合

↓

雪崩源区综合风险研判

系统架构设计

积雪荷载感知:

地面压力板

雪层分层感知:

P1 + P2 + P3 + P4 + P5……多点微型压力传感器

辅助雪层感知:

雪温链 + 雪深 + 可选雪密度/SWE

气象环境:

气温 + 湿度 + 风速 + 风向 + 降雪量 + 辐射等

边缘计算:

压力同步采集 + 零点跟踪 + 温漂修正 + 变化率 + 层间差 + 突变识别

通信:

RS485 / 4G / NB-IoT / LoRa / Ethernet / 可扩展卫星或北斗

平台:

实时压力 + 压力剖面 + 荷载曲线 + 变化率 + 多站对比 + 事件告警

雪崩综合研判:

压力 + 雪深 + 雪温 + 气象 + 雪体位移 + 振动 + 次声 + 视频

监测内容与监测方法

监测内容 监测方式 主要用途
地面基准雪荷载 地面压力板 反映总体积雪累积、压实和消融过程
表层压力 微型压力传感器 监测新雪和上层积雪荷载变化
中层压力 微型压力传感器 监测雪层内部荷载传递
深层压力 微型压力传感器 监测底部积雪层及长期累积荷载
压力变化率 连续时间序列计算 识别短时间新增荷载、压力释放和重新分配
层间压力差 相邻层位计算 比较雪层内部压力分布及同步变化程度
压力突变 边缘事件算法 记录突升、突降和异常波动
雪温 多点温度探头,可选 解释融冻、压实和温度梯度背景
雪深 超声波/激光/雷达雪深设备 建立雪厚与压力关系
气象 自动气象站 解释降雪、风吹雪和温度变化
雪体位移 位移监测,可选 识别积雪整体缓慢运动
动态雪崩事件 振动/次声,可选 监测雪体已经启动后的动态过程

技术原理与算法模型

总体雪荷载监测原理

地面压力板设置于积雪下方稳定基础位置。随着降雪持续累积,上方积雪质量增加,作用于压力板上的荷载逐步增大。

压力板测得的是其有效受压区域范围内的综合雪荷载参考。

分层压力监测原理

多个微型压力传感器设置于不同设计高度,通过已知深度对应关系监测不同雪层附近的局部法向压力。

可得到:

P1(t)、P2(t)、P3(t)……Pn(t)

形成随时间变化的雪层压力剖面。

压力变化率

针对任一测点可计算:

Rp = ΔP / Δt

其中Rp表示压力变化率。

短时间内Rp持续较大,可表示该层位荷载正在快速增加;负变化可能对应融雪、沉降、荷载释放或内部受力重新分配,需要结合其他监测量解释。

层间压力差

相邻压力层位可计算:

ΔPi = Pi+1 - Pi

通过长期分析层间差,可以研究不同雪层荷载传递特征及其演化过程。

压力剖面

平台将各层压力按照安装深度排序:

H1 → P1

H2 → P2

H3 → P3

H4 → P4

H5 → P5

形成某一时刻的深度—压力剖面,并可对比不同时间的剖面变化。

荷载增长指数

工程项目可建立归一化荷载变化指标:

LP = F(P, dP/dt, ΔP层间, 持续时间)

用于描述积雪荷载的变化程度。

该指标只能作为雪荷载状态评价量,不应直接定义为雪崩发生概率。

多参数风险分析

如果用于雪崩源区综合风险研判,可以进一步将压力信息与其他状态量联合:

R = F(雪荷载、压力变化率、雪深、雪温、气温、降雪、风、位移、雪层结构)

其中具体权重、阈值和算法模型必须依据当地雪崩资料、雪坑观测和长期现场数据建立,不宜直接采用未经验证的统一阈值。

雪崩源头起雪坡布点设计

坡上部监测点

设置于雪崩潜在起动区上部代表性积雪区,重点监测山脊输雪、新雪堆积及坡顶附近雪荷载变化。

坡中部监测点

设置于典型起雪坡中部,用于监测主积雪体荷载和分层压力状态。

坡下部监测点

根据现场条件选择性设置,用于研究坡面不同位置压力差异及荷载重新分布。

迎风坡/背风坡对比

对于风吹雪明显地区,可分别设置监测站,比较不同坡向积雪压力增长。

凸坡/凹坡对比

复杂地形可根据实际项目增加典型凸地形和凹地形测点,分析局地积雪堆积差异。

参考站

可在稳定、非典型起雪区域设置背景参考站,与危险坡面进行同期比较。

分层压力传感器布设方案

具体测点数量应根据当地最大雪深和研究目标确定。典型工程可采用:

层位 典型高度 主要监测目标
P1 10cm 近地层压力及底部雪荷载变化
P2 30cm 下部雪层局部法向压力
P3 50cm 中部雪层压力变化
P4 70cm 中上部积雪压力
P5 90cm 上层积雪荷载变化

对于年最大雪深明显超过1m的高山区域,可以继续向上增加测点;对于雪深较小区域,也可以采用5~20cm等间距或针对重点层位加密。

层位并非全国统一固定标准,应根据当地多年最大雪深、主要雪层结构和项目研究目标设计。

系统功能设计

多层压力连续监测

支持1~10个或更多压力层位长期自动采集。

总体雪荷载监测

通过地面压力板形成完整雪季总体雪荷载变化曲线。

压力剖面

按安装高度展示多个雪层压力分布。

压力变化率

自动计算不同时间窗内的压力增长或下降速度。

层间压力差

自动比较不同深度压力差异。

压力突变识别

自动记录突增、突降和异常波动。

持续增长识别

识别数小时或数天连续荷载增加过程。

多坡位对比

统一比较坡顶、坡中、坡下及不同坡向站点。

事件标记

强降雪、风吹雪、雨雪转换、快速融雪等过程可形成独立事件记录。

断网缓存

通信故障期间继续本地保存数据。

远程配置

支持采样周期、阈值和平台参数远程调整。

设备健康管理

监测供电、电池、通信、传感器状态和数据完整率。

硬件组成与配置方案

设备 配置建议 主要功能
S-CG-SPR01积雪压力监测主机 核心配置 多通道采集、计算、存储和通信
地面压力板 核心/推荐 总体积雪荷载基准监测
微型压力传感器 核心配置 不同雪层分层压力监测
雪层剖面杆 标准/项目配置 确定不同压力测点高度和深度关系
雪温链 推荐可选 辅助解释雪层压实和融冻变化
雪深传感器 推荐 同步获取雪层厚度
雪密度/SWE设备 高等级项目可选 进一步量化积雪质量和含水量状态
自动气象站 推荐 温湿度、风、降雪等环境背景
雪体位移监测 高等级项目可选 监测雪层缓慢运动
振动/次声节点 综合雪崩项目可选 监测雪体已经启动后的动态事件
太阳能供电系统 无人区配置 野外长期供电
低温储能电池 高寒配置 冬季低温及连续阴雪天气运行
4G/NB/LoRa通信 项目配置 远程数据传输
北斗/卫星链路 公网盲区可选 偏远无人区通信
SIYB®监测平台 标准/项目配置 压力剖面、趋势、告警和多站管理

核心设备参数

产品型号 S-CG-SPR01
监测对象 地面雪荷载、雪层内部局部压力、压力变化率和层间压力差
典型压力量程 0~10kPa,可定制0~20kPa、0~50kPa或其他量程
压力精度 典型±0.5%FS
压力分辨率 典型0.01kPa
压力测点数量 典型1~10点,可按项目扩展
压力传感器结构 微型圆盘式/薄型受压结构,典型直径约50mm,可定制
地面压力板 典型200×200×15mm,可定制更大受压面积
典型层位间距 5~20cm可定制,也可按10/30/50/70/90cm等固定层位布设
采集周期 1~60min可设;事件或科研模式可提高频率
雪温范围 可选模块典型-40~+60℃
雪温精度 系统典型±0.2℃,高精度方案可采用约±0.1℃探头
通信方式 RS485 / 4G / NB-IoT / LoRa / Ethernet
本地存储 支持,按采样周期和保存时长配置
供电 太阳能+蓄电池,可选AC220V或直流供电
埋入式传感器防护 IP68方向
户外主机防护 IP66/IP67/IP68按项目设计
工作温度 典型-40~+60℃,更低温项目可定制

起雪坡项目应根据当地多年最大雪深、预计最大雪荷载、坡面特征和传感器受力方向重新校核量程和安装结构,不建议直接套用固定参数。

软件平台与数据展示

平台模块 主要功能
起雪坡地图 显示不同坡位、坡向和海拔监测站位置
实时总览 显示地面压力、各层压力、供电和设备状态
多层压力曲线 不同雪层压力统一时间轴展示
压力剖面 按照雪层深度显示压力垂向分布
压力变化率 显示kPa/h及不同统计时间窗变化率
层间压力差 分析相邻雪层之间压力变化差异
荷载突变事件 记录突升、突降和异常波动
持续增长事件 记录长时间雪荷载连续增加
多坡位比较 同时比较多个起雪坡监测站压力
气象联动 叠加降雪、风速风向、温度等背景信息
雪层综合分析 叠加雪深、雪温、密度、SWE和位移
动态事件联动 可关联振动、地声、次声和雪崩速度数据
报表 按日、月、雪季生成压力和事件报告

数据分析与智能应用

雪荷载累积过程分析

从初雪开始持续记录至雪季结束,形成完整总体雪荷载变化曲线。

强降雪荷载增长分析

将降雪量与压力变化率进行时间对比,分析新增降雪对起雪坡雪荷载的直接影响。

风吹雪再分配分析

将风速、风向和不同坡位压力变化进行关联,可以识别同一次天气过程中某些背风坡荷载快速增长现象。

雪层压实分析

当雪深变化较小但内部压力持续变化时,可结合雪温等参数分析自然压实和荷载传递过程。

压力剖面演化

对比不同时间点P1~Pn,可以观察积雪内部压力分布随着整个雪季的变化。

层间不同步分析

识别某一层位压力变化明显快于其他层位的过程,作为进一步人工雪坑、雪层结构或其他专业监测复核的信息。

多坡面空间对比

比较不同坡向、海拔、坡位监测站,形成雪荷载空间差异图。

长期历史基线

连续多年运行后,可以建立不同月份、不同天气过程和不同坡面的典型雪荷载区间。

综合雪崩风险分析

将压力作为雪崩发生前的重要状态参数,与雪层结构、雪深、雪温、气象及位移进行联合分析。

动静结合事件复盘

如果某次雪崩发生,可向前回溯雪崩前数小时至数天的压力、雪深、雪温和气象变化,再与雪崩启动后的振动、次声和速度数据建立完整事件链。

预警机制与决策支撑

积雪压力监测属于雪崩发生前状态监测的一部分,建议采用“压力异常提示”而不是直接采用“压力达到某值=必然雪崩”的简单逻辑。

状态 典型判断依据 系统动作
正常 各层压力处于历史正常变化范围 持续监测
荷载增加 总体压力持续增长 记录增长过程
快速增长 压力变化率明显升高 进入关注状态并联合检查降雪/风速
局部异常 单个或部分层位压力变化异常 检查传感器状态并进行雪层多参数复核
层间差异异常 不同层位变化不同步且持续 提高雪层结构关注等级
多参数高风险 压力快速增加,同时雪深、雪温、气象或位移等出现异常 进入雪崩综合风险研判流程
动态事件触发 振动、地声或次声同时检测到雪体运动 由静态风险监测切换至雪崩动态事件处置

最终风险等级和管理措施应由雪崩专业人员结合雪坑观测、弱层结构、气象条件、坡度和历史雪崩资料综合确定。

项目实施方案

第一阶段:历史雪崩调查

收集起雪区、断裂区、雪崩路径、雪崩频率及历史事件资料。

第二阶段:坡面地形调查

调查坡向、坡度、海拔、山脊、凹凸地形、风吹雪堆积和日照条件。

第三阶段:典型站位选择

选择具有代表性的起雪坡、积雪堆积区及必要的背景参考坡面。

第四阶段:最大雪深分析

依据历史雪深确定压力传感器总高度和测点数量。

第五阶段:压力量程设计

结合历史雪深、雪密度和预计最大荷载确定0~10kPa、20kPa、50kPa或其他量程。

第六阶段:无雪期基础施工

完成地面压力板、剖面杆、立杆和主机基础建设。

第七阶段:传感器层位安装

准确记录每个压力传感器的位置、高程和与局部坡面的安装关系。

第八阶段:零点建立

在无雪或初雪阶段记录各通道零点,并使用标准载荷进行必要校核。

第九阶段:辅助传感器建设

根据项目配置雪温、雪深、气象和其他积雪监测设备。

第十阶段:通信与供电

完成太阳能、低温电池及4G/NB/LoRa或其他通信系统建设。

第十一阶段:平台联调

建立站点、坡面、层位和压力通道之间的数字对应关系。

第十二阶段:首个雪季试运行

通过整个雪季数据建立正常压力背景,并逐步形成项目化异常阈值。

安装部署要求

  • 地面压力板应在无雪期安装于稳定基础。
  • 压力板受压面应完整,避免基础局部变形影响数据。
  • 起雪坡项目必须记录坡度、坡向和压力敏感面安装方向。
  • 分层传感器高度应以统一基准测量和记录。
  • 不得因剖面杆产生明显人工雪桥或异常积雪扰动。
  • 线缆应考虑雪层沉降、积雪蠕变和低温脆化产生的机械拉力。
  • 埋入式传感器和接头应采用高等级防水设计。
  • 主机应避开潜在雪崩主冲击带。
  • 太阳能板安装高度应充分考虑整个雪季最大雪深。
  • 太阳能板应考虑冬季太阳高度角、山体遮阴和积雪覆盖。
  • 不同坡位监测站应尽量采用相同安装和数据处理口径。
  • 正式雪季前应完成零点、标准载荷和通信测试。

运维服务保障

雪季前检查

检查压力板、压力传感器、支架、通信和太阳能系统。

零点检查

无雪阶段重新检查各压力通道零点。

标准载荷核验

条件允许时进行已知载荷比对,检查各通道一致性。

雪季远程运维

持续检查在线状态、电池电压、太阳能充电、数据完整率和传感器异常。

雪桥检查

现场维护时检查压力板或剖面结构周围是否形成明显异常雪桥。

线缆检查

检查积雪沉降和蠕变是否造成线缆拉扯。

异常数据复核

发现单通道突变时,结合相邻压力、雪温和气象判断是实际事件还是设备异常。

雪季后分析

每个雪季结束后形成总体雪荷载、最大压力、最大变化率和重点事件报告。

项目优势与方案价值

把监测位置前移到雪崩源头

直接在潜在起雪坡监测雪层荷载变化,而不是只在下游等待雪崩发生。

从雪深升级到雪荷载

在知道积雪“有多厚”的基础上进一步掌握积雪“有多重”。

从单点升级为压力剖面

通过多个雪层压力传感器观察不同深度的受力变化。

绝对压力和变化率同时监测

既关注当前荷载水平,也关注荷载正在以多快速度变化。

适合风吹雪复杂区域

多个坡位同时布设后,可直接比较迎风坡和背风坡真实积雪荷载差异。

长期无人值守

太阳能、低温储能和无线通信降低危险起雪区人工进入频率。

可形成雪崩前状态数据

与振动、次声等“雪崩发生后动态监测”不同,压力可以形成雪崩发生前数小时至数天的荷载演变记录。

开放多源融合

可与雪深、雪温、气象、位移及雪崩动态监测系统组成完整雪崩监测站。

应用场景

应用场景 主要监测目标
雪崩源头起雪坡 总体雪荷载、分层压力和荷载变化率
历史雪崩释放区 长期记录雪崩发生前雪荷载演化
山脊下方背风积雪区 监测风吹雪快速堆积造成的荷载增加
山区公路上方危险坡面 监测道路上方起雪坡荷载状态
铁路雪崩源区 重点坡面雪荷载和压力变化趋势
隧道口上方雪崩坡 监测潜在起雪坡积雪压力变化
滑雪场雪崩控制区 辅助雪场巡查和人工雪崩控制管理
高山景区 危险坡面积雪长期状态监测
高山科研站 研究雪荷载传递、压实和雪层结构变化
雪崩综合监测站 与雪深、雪温、气象、位移、振动和次声形成完整数据链

效益分析

效益维度 主要价值
雪崩前状态监测 形成雪崩动态事件发生之前的连续雪荷载数据
雪荷载量化 补充仅依靠雪深无法描述实际重量的问题
雪层剖面 观察不同深度雪层受力变化
快速荷载识别 发现强降雪和风吹雪造成的快速荷载增长
空间差异识别 比较不同坡向、坡位和海拔的积雪荷载
减少人工风险 减少人员雪季进入危险起雪坡进行高频观测
综合风险研判 为雪层结构、气象和位移等多参数判断增加关键荷载数据
科研数据 形成长期压力剖面和完整雪季荷载变化数据库

标准规范与技术依据

标准/资料 主要参考用途
GB/T 35229-2017《地面气象观测规范 雪深与雪压》 雪深、雪压观测术语、方法和数据表达参考
QX/T 434-2018《雪深自动观测规范》 自动积雪监测站布设和场景参考
GB/T 7551-2008《称重传感器》 压力/荷载传感器工程选型和计量参考
GB/T 4208-2017《外壳防护等级(IP代码)》 埋入式传感器、接头和户外主机防护设计参考
GB 50009-2012《建筑结构荷载规范》 雪荷载概念及工程背景参考,不作为本系统雪崩判定标准
International Classification for Seasonal Snow on the Ground 雪层、雪晶和积雪结构术语参考
WMO-No.8 Volume II 冰冻圈及积雪观测方法参考

成功案例

当前资料未提供可公开核验的SIYB®雪崩源头起雪坡压力监测已交付项目,因此不虚构真实客户名称、项目地点和运行结果。以下采用典型工程配置模式。

典型项目 建议配置 主要输出
雪崩源头起雪坡站 地面压力板 + 5层压力 + 雪深 + 雪温 + 气象 雪荷载、压力剖面、变化率和综合趋势
山区公路上方危险坡面 2~4个坡面站 + 雪深 + 气象 + 4G/卫星 不同坡位荷载、快速增长事件和风险辅助数据
滑雪场雪崩控制区 压力剖面 + 雪温 + 风速风向 + 摄像机 重点坡面荷载变化、压实过程和运行管理数据
高山科研试验坡 高密度压力层位 + 雪温 + 雪深 + SWE + 气象 原始长期压力、剖面变化和雪物理研究数据
综合雪崩风险监测 压力 + 雪深 + 雪温 + 位移 + 地振动 + 次声 雪崩前荷载状态—源头启动—运动事件完整数据链

参考文献

  1. GB/T 35229-2017《地面气象观测规范 雪深与雪压》。
  2. QX/T 434-2018《雪深自动观测规范》。
  3. GB/T 7551-2008《称重传感器》。
  4. GB/T 4208-2017《外壳防护等级(IP代码)》。
  5. GB 50009-2012《建筑结构荷载规范》。
  6. Fierz, C., Armstrong, R. L., Durand, Y., et al. The International Classification for Seasonal Snow on the Ground.
  7. World Meteorological Organization, Guide to Instruments and Methods of Observation, Volume II: Measurement of Cryospheric Variables.
  8. 积雪压力、雪荷载、雪层结构、风吹雪再分配和高寒自动监测相关技术资料。

本方案属于雪崩源头起雪坡雪层压力在线监测前期技术设计方案。实际工程中的压力层位、测点数量、压力板面积、压力量程、坡面安装方向、采集周期、异常阈值、太阳能容量和通信方式,应依据现场坡度、坡向、历史最大雪深、积雪密度、历史雪崩资料和项目试运行数据最终确定。

特别说明:积雪压力反映的是雪荷载和雪层局部受力状态。压力增大、压力快速增长或层间压力重新分配均属于值得关注的积雪状态变化,但不能单独作为“即将发生雪崩”或“雪层稳定/不稳定”的确定结论。

对于真正面向雪崩源头风险监测的系统,建议进一步形成“压力/雪荷载 + 雪深 + 雪温 + 雪层结构 + 气象 + 雪体位移”的发生前监测体系,并与“地振动/地声 + 次声 + 雷达速度 + 冲击监测”等发生后动态监测系统组成完整的雪崩全生命周期感知链。

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