智慧园林

智慧园林数据采集通过自动灌溉预防植物病虫害结合传感器和土壤湿度

欣仰邦在河滨县的灌溉和水管理，负责与大学合作扩展系统。一直在研究滴灌在大部分采用架空灌溉的作物中的工作原理。经过认证的有机物，实际上没有什么可以用作杀菌剂；因此这是一个大问题。该地区的三个农场进行了田间试验。具体来说，已经能够分析出足够的田间数据，从而直接关联到滴灌带上霜霉病扩散减少4到5倍的情况。另一位种植者报告说，仅通过滴灌就能控制霜霉病。

种植者以前曾在传统的喷洒灌溉系统中种植菠菜，还有一部分在滴灌中种植，现在通过将水处理自动灌溉与有机作物一起浇灌，每英亩可以节省6000元。另外要注意的是，（滴灌）也可以节省大量能源，他从洒水器上下来，每英亩节省了5000元的能源。因为滴水需要的压力更少，所以它消耗的能量更少（抽水）。滴灌的缺点.值得一提的是，并不是所有的喷头到滴灌开关都是完美的。一些种植者遇到了可以称为水物流问题的问题。他们中的许多人没有理想的农场水库来有效地将水泵入滴灌管线。在这种情况下，这减少了种植者可以节省的金钱。此外，土壤盐度问题有时会突然出现。使用滴灌时，蒸散速率往往会更高，这意味着在灌溉过程中，植物将尽可能多地喝水，而在滴灌管线中残留的一些肥料盐却留在了土壤中。其中一些种植者，我们建议他们在季节结束时“浸出”田地，以去除剩余的盐分。好的是，蔬菜是这里的冷季作物，所以这不是一个大问题。使用智能管理，这是我们可以解决的问题。

灌溉自动化与种植特种作物中网络土壤湿度传感器和探头以及其他在现场部署的数据记录器与其数据处理和可视化数字工具集成在一起。这使农民可以通过互联网从任何地方精确地监视和控制灌溉系统。欣仰邦灌溉技术专门在农田中部署传感器和土壤湿度探测器。它们帮助农民获取必要的数据，以制定明智的灌溉策略决策。们一直认为农业技术会走的方向。但是像农业中的所有事物一样，将新技术引入这些环境也面临着挑战，呼吁农民的农业科技公司会发现特种作物的多样性是一个挑战。它为他们创造了清晰的学习曲线。在灌溉中采取不同的做法通常意味着要从既定的灌溉计划过渡到更多基于间隔的灌溉方式。
在当今以数据为中心，充满传感器的互联世界中，无处不在的人工智能（AI）。灌溉技术在这方面没有什么不同。在那些不断变化和发展的生产变量中，列出了数据层。如土壤类型，气候/天气，种植的基因和植物胁迫。这些是农民必须设法设置灌溉参数的一些更重要的因素。现在有了新的传感功能，再加上人工智能，技术已被证明可以对这项关键任务提供实质性帮助。当被问及其种植者在哪里取得成功时，大多数种植者已经能够减少约20％的灌溉用量。这种技术吸引种植者的不仅仅是劳动力价格。这也是农业生产成本的主要原因。

配套产品