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环保气象

多层雪层压力在线监测方案

方案介绍

多层雪层压力在线监测方案面向雪崩易发山坡、高山沟谷、山区公路铁路雪崩通道、滑雪场、高山景区、冰冻圈科研站及高寒工程区域,通过在积雪不同深度布设微型压力传感器,并结合地面基准压力板、雪温链、数据采集主机及远程监测平台,对雪层内部不同层位的压力、压力变化率、层间受力差异和雪温剖面进行连续在线监测。

积雪并非均质整体。新雪、风吹雪沉积层、结壳层、粒雪层以及潜在弱层会随着新增降雪、风力搬运、温度变化、压密、融冻等过程不断演化。单纯依靠雪深无法反映积雪内部不同层位的受力变化,而单一总荷载也难以发现局部层间压力重新分配。

本方案采用“垂向多层压力剖面 + 地面总荷载参考 + 雪温剖面”的监测方法,在不同雪层高度建立压力观测层位,将不同深度的受力状态转换为连续时间序列,通过压力绝对值、变化量、变化率、层间差异及雪温梯度分析积雪内部演化过程。

系统重点用于雪层结构变化、荷载增长、风吹雪堆积、压密以及潜在弱层环境变化的辅助分析。压力增大或压力变化异常能够反映雪荷载及层间受力变化,但不能仅依据某一层压力值直接判断弱层必然失稳,也不能单独作为雪崩即将发生的结论。实际雪崩风险研判应结合雪深、雪荷载、雪温、气象、雪体位移、振动、次声及视频等数据综合判断。

监测目标

  • 连续监测积雪不同深度的层间压力。
  • 建立垂向多层雪层压力剖面。
  • 监测地面基准积雪荷载变化。
  • 计算各层压力变化量。
  • 计算各层压力变化率。
  • 分析相邻雪层之间压力差异。
  • 识别短时间荷载快速增加过程。
  • 识别新增降雪造成的雪层加载过程。
  • 识别风吹雪沉积造成的局部荷载增长。
  • 观察积雪自然压密过程中压力重新分配。
  • 监测融冻阶段雪层受力变化。
  • 同步获得垂向雪温剖面。
  • 计算不同深度之间的温度梯度。
  • 分析压力变化与雪温变化之间的关系。
  • 辅助识别潜在弱层变化趋势。
  • 记录荷载突变及异常压力事件。
  • 支持不同坡向、海拔和监测剖面横向比较。
  • 为雪崩稳定性研究和综合风险研判提供雪层内部状态数据。
  • 形成整个雪季连续的多层压力与雪温数据库。

需求分析

积雪由不同时间形成的雪层组成,各层的密度、晶粒结构、温度和力学性质可能存在明显差异。新增降雪以后,上层荷载增加并逐步向下传递,不同层位的实际受力并不一定按照简单线性关系变化。

风吹雪还可能造成局部积雪重新分配,使某一坡面或局部区域短时间内快速加载。因此,仅依靠自动雪深数据虽然可以知道积雪厚度增加,却无法直接观察不同深度雪层内部受力变化。

传统人工雪坑可以观察雪层结构、晶粒和潜在弱层,但属于间断观测,需要人员进入现场,在高山雪崩危险区域、恶劣天气或夜间难以持续开展。

雪层温度梯度同时影响雪晶变质和层间结构演化,因此单独监测压力不足以完整解释雪层内部变化,需要同步获得不同深度的雪温。

项目因此需要建立一套能够长期无人值守运行的分层压力观测系统,将雪层压力、雪温以及外部雪深和气象数据形成统一时间序列,实现从“只监测积雪多少”向“监测积雪内部受力如何变化”升级。

监测方法

1. 地面基准荷载监测

在地表安装压力板,记录积雪形成、累积和消融过程中作用于地面的整体荷载变化,作为多层压力数据的基准参考。

2. 多层压力监测

沿雪层垂向设置多个微型压力传感器,根据项目所在地典型雪深和目标研究层位布设不同高度的压力测点。

例如可按照10cm、30cm、50cm、70cm、90cm等层位进行示意性布设,但实际监测深度应根据最大雪深、历史雪层结构及目标弱层位置确定,不应机械采用固定深度。

3. 雪温剖面监测

在与压力传感器相对应或相邻的深度布设雪温传感器,获取不同高度的雪温数据,并建立垂向雪温剖面。

4. 压力变化率监测

系统不仅记录每一层的绝对压力,还持续计算单位时间压力变化量,用于识别快速新增荷载、压力重新分配及异常变化。

5. 层间差异分析

通过比较上下相邻压力层位,分析压力传递和重新分配情况。当部分层位压力变化明显偏离其他层位时,将其标记为异常层间变化事件。

6. 多参数联合监测

项目可同步接入雪深、雪荷载、降雪量、风速风向、气温、雪体位移、振动、次声和视频数据,形成综合雪层稳定性监测体系。

应用原理

积雪形成以后,在自身重力和后续新增积雪荷载作用下,雪层内部形成垂向受力状态。布设于不同深度的薄型压力传感器可以感知其附近雪层作用于传感器受力面的局部法向压力。

设第i层测得压力为:

P_i(t)

其中P_i为第i个雪层压力测点在时刻t的压力值。

一定时间内压力变化量可表示为:

ΔP_i = P_i(t2) - P_i(t1)

压力变化率可表示为:

R_i = ΔP_i / Δt

其中R_i单位可采用kPa/h。

当发生新增降雪或风吹雪快速堆积时,部分或全部压力层位会表现为压力持续增加。当雪层发生压密、内部结构调整或者融冻变化时,不同层位压力可能表现出不同的增长、降低或重新分配特征。

对于相邻两个监测层,可以计算层间压力差:

ΔP_layer = P_i - P_(i+1)

通过层间压力差随时间变化,可以观察雪层内部受力分布变化。

雪温链同步获得:

T1、T2、T3……Tn

两个相邻温度测点之间的温度梯度可表示为:

G = (T2 - T1) / ΔH

其中ΔH为两个温度测点之间的垂向距离。

系统将压力、压力变化率、层间压力差、雪温和温度梯度放在统一时间轴上进行分析,从而形成:

新增降雪/风吹雪 → 总荷载增加 → 各层压力变化 → 雪层压密及受力重新分配 → 温度梯度变化 → 雪层结构持续演化

的连续过程数据。

需要特别说明的是,标准多层压力传感器主要测量局部法向压力,并不能直接测量雪层剪切强度、黏聚力或潜在弱层破坏强度。因此所谓“弱层变化指标”应理解为依据压力分布、压力变化率、温度梯度和持续时间形成的趋势性辅助指标,而不是直接弱层强度测量值。

功能特点

  • 多层雪层压力连续在线监测。
  • 支持1~10层或更多层位扩展。
  • 各层压力实时显示。
  • 压力变化量计算。
  • 压力变化率计算。
  • 相邻雪层压力差分析。
  • 垂向压力剖面分析。
  • 地面基准荷载监测。
  • 雪温多点同步监测。
  • 雪温垂向剖面分析。
  • 相邻测点温差计算。
  • 雪温梯度计算。
  • 新增降雪荷载事件识别。
  • 风吹雪荷载增长事件识别。
  • 压力快速上升事件识别。
  • 压力异常下降事件识别。
  • 层间压力重新分配分析。
  • 融冻变化事件分析。
  • 弱层变化趋势辅助指标。
  • 分钟、小时、日、月及雪季趋势统计。
  • 多层压力同图比较。
  • 多个监测剖面对比。
  • 不同坡向数据对比。
  • 不同海拔数据对比。
  • 历史事件自动记录。
  • 阈值和变化率组合告警。
  • 本地数据存储。
  • 断网缓存及恢复补传。
  • 远程设备运行状态监测。
  • 供电电压监测。
  • 通信质量监测。
  • RS485、4G、NB-IoT、LoRa及以太网扩展。
  • 支持API和数据库接口。
  • 支持雪崩多源综合监测平台接入。

硬件清单

序号 设备名称 主要功能 配置建议
1 多层微型压力传感器 监测积雪不同深度的局部法向压力 核心配置,典型1~10点
2 地面基准压力板 监测积雪总体荷载变化 标准/推荐
3 多点雪温链 获取积雪不同深度温度及温度梯度 标准/推荐
4 雪层剖面安装杆 固定各层压力和温度传感器位置 标准配置
5 数据采集主机 多传感器采集、时间同步、边缘计算、存储和通信 核心配置
6 本地存储模块 保存压力、温度、事件及运行状态数据 标准配置
7 工业通信模块 RS485/4G/NB-IoT/LoRa/Ethernet通信 按项目配置
8 太阳能供电系统 无市电区域独立供电 选配
9 低温储能电池 保障夜间及连续阴雪天气供电 太阳能方案配置
10 户外防护机箱 采集主机、通信及电源系统防护 标准配置
11 雪深传感器 同步监测积雪厚度 选配
12 自动气象站 监测气温、湿度、风速、风向及降雪等背景参数 推荐选配
13 雪体位移传感器 监测积雪整体滑移变化 雪崩项目选配
14 振动监测设备 雪体破裂及运动事件辅助监测 综合站选配
15 次声监测设备 雪崩运动过程辅助识别 综合站选配
16 视频监控设备 现场雪情及事件复核 选配
17 监测数据平台 实时数据、压力曲线、温度剖面、事件、告警和报表 推荐配置

硬件参数

参数项目 量程/典型指标 精度或说明
压力测量范围 典型0~10 kPa 可按项目定制其他量程
压力精度 典型±0.5%FS 最终以传感器选型和技术协议为准
压力分辨率 典型0.01 kPa 适合连续变化监测
压力传感器数量 典型1~10点 可按项目扩展
压力传感器结构 微型圆盘式/薄型受压结构 典型直径约50 mm,可定制
地面压力板 典型200 × 200 × 15 mm 可定制
雪温测量范围 -40℃~+60℃ 典型配置
温度测量精度 典型±0.2℃ 高精度方案可配置约±0.1℃探头
雪温测点数量 典型1~10点 可扩展
测点间距 典型5~20 cm 可按目标雪层深度定制
采集周期 1~60 min 可设置,事件模式可按项目提高采样频率
通信接口 RS485 / 4G / NB-IoT / LoRa / Ethernet 根据项目选择
本地存储 支持 容量按采样周期和保存时长配置
供电 太阳能 + 蓄电池 可选AC220V或直流供电
埋入式传感器防护 IP68方向设计 最终按项目结构和检测要求确认
户外主机防护 IP66/IP67/IP68方向设计 按项目配置
工作温度 典型-40℃~+60℃ 更低温环境可定制
主机尺寸 约200 × 150 × 80 mm 按实际配置调整

方案实现

第一步:现场调查

调查项目区域最大雪深、历史降雪量、主导风向、风吹雪堆积情况、坡度、坡向、历史雪崩通道及人工雪坑观测资料,确定监测目标和重点层位。

第二步:确定压力层数

根据当地典型积雪厚度设计压力传感器数量。一般工程可设置3~5层,科研项目可设置5~10层或更多高密度测点。

第三步:确定监测深度

可以采用等间距方式建立完整垂向剖面,也可以根据历史人工雪坑资料针对潜在弱层位置进行加密布设。

第四步:安装地面压力板

建议在无雪期或施工期完成地面压力板固定,保证受力面稳定、完整,并记录监测点坐标、高程和初始零点。

第五步:安装压力剖面

压力传感器通过剖面杆或专用固定结构安装于设计高度,确保各压力感应面姿态稳定,并记录每个传感器初始深度和编号。

第六步:安装雪温链

雪温测点与压力测点尽量建立统一深度参考,使每个压力层附近都有对应雪温数据用于联合解释。

第七步:部署采集主机

采集主机安装于稳定立杆或户外机箱,接入压力、雪温及其他扩展传感器,完成统一时间同步。

第八步:供电与通信

高山无人区采用太阳能与低温储能方案,根据最低温度、冬季太阳高度角、连续阴雪天气和系统功耗计算电池及太阳能容量。

第九步:初始标定

在无雪或初雪阶段记录所有压力传感器零点、雪温基线和地面压力板初始状态,用于后续长期漂移识别。

第十步:试运行

检查各层压力稳定性、温度一致性、通信、本地缓存、太阳能充电和远程平台数据完整性。

第十一步:正式运行

进入雪季后系统持续采集压力和雪温数据,对异常变化进行自动记录,并根据项目规则进行告警和多参数联合分析。

数据分析

1. 多层压力曲线分析

将所有压力层位放置于同一时间轴,比较各层压力绝对值、变化趋势及响应时间。

2. 垂向压力剖面分析

按照传感器深度生成压力—深度剖面,观察不同雪层内部受力状态。

3. 压力变化率分析

持续计算kPa/h等单位的压力变化率,识别短时间新增荷载及异常重新分配。

4. 层间压力差分析

比较相邻层位压力差及其变化,当某一层位变化明显偏离上下雪层时,作为重点分析对象。

5. 地面总荷载分析

利用地面压力板获取整个积雪柱总体荷载变化,与内部压力剖面比较,判断新增荷载是否向深层逐步传递。

6. 降雪事件分析

将降雪时间与压力数据叠加,分析新雪增加以后各层压力开始变化的时间和幅度。

7. 风吹雪荷载分析

结合风速风向和雪深数据,分析风吹雪造成的局部快速积雪是否对应某些层位压力显著增加。

8. 雪温剖面分析

根据不同深度温度数据生成雪温—深度曲线,分析雪层内部热状态。

9. 温度梯度分析

计算不同雪层之间的温度梯度,并与压力变化过程进行叠加,为雪晶变质和潜在弱层环境变化提供分析依据。

10. 压密过程分析

在无新增降雪条件下,如果雪深下降、地面总荷载变化较小但内部压力逐渐调整,可分析积雪自然压密和受力重新分配过程。

11. 融冻阶段分析

结合雪温、气温和压力数据,分析升温、融化及再次冻结过程中雪层受力结构变化。

12. 多剖面对比

同一坡面不同位置布设多个压力剖面后,可以比较积雪荷载和内部受力空间差异,识别局部异常积雪区域。

13. 弱层变化趋势辅助分析

系统可根据项目需要,将压力差、压力变化率、温度梯度和持续时间组合形成弱层变化参考指标。

示意:

WRI = f(ΔP,dP/dt,G,T,D)

其中:

ΔP为层间压力差;

dP/dt为压力变化率;

G为温度梯度;

T为雪层温度;

D为异常状态持续时间。

该指标只用于趋势辅助分析,不代表直接测得弱层破坏强度,也不能替代人工雪坑、稳定性试验或专业雪崩危险度评估。

预警决策

多层雪层压力监测不宜使用某一固定压力值作为通用雪崩报警阈值。不同地区雪密度、积雪厚度、坡度、层状结构和传感器安装深度差异明显,应采用压力绝对值、变化率、层间差异、温度梯度及外部环境条件联合进行分级。

一级:荷载变化关注

新增降雪或风吹雪过程中多个层位压力开始持续增加,但变化幅度处于常规范围。

系统动作:记录新增荷载事件并加强趋势监测。

二级:快速荷载增加

部分或多个层位压力变化率明显高于背景水平,地面总荷载同步快速上升。

系统动作:标记快速加载事件,并关联降雪、风速、雪深和气温数据。

三级:层间异常变化

某一层或部分相邻层压力变化明显偏离整体趋势,同时出现明显层间压力差或温度梯度异常。

系统动作:生成雪层内部异常事件,提示专业人员重点关注该剖面。

四级:综合风险辅助提示

压力快速变化、层间差异持续扩大、温度梯度异常,同时雪深快速增加、雪体位移变化或其他振动、次声、视频监测出现异常。

系统动作:将该事件上传综合雪崩平台,进入多源联合研判和人工复核流程。

实际报警等级和阈值必须依据当地背景数据、历史雪情和项目管理规则进行设置,不建议直接使用其他区域固定压力数值。

方案优点

从总量监测升级到分层监测

相比仅监测雪深或总雪荷载,多层压力能够进一步观察雪层内部不同深度受力状态。

压力与雪温同步

将机械受力变化与雪层热状态同步记录,提高雪层结构变化的可解释性。

监测层位灵活

压力和温度传感器数量、间距及安装高度均可根据当地最大雪深和研究目标定制。

适合长期连续研究

能够自动记录人工雪坑两次观测之间发生的快速加载、压密和融冻过程。

支持多剖面组网

可以在同一坡面多个位置或不同坡向、海拔设置监测剖面,开展空间对比。

高寒无人值守

支持太阳能、低温储能、本地存储和远程通信,适合高山危险区长期部署。

开放式多源融合

可以与雪深、雪荷载、雪体位移、气象、振动、次声和视频设备统一接入综合监测平台。

工程与科研兼顾

既可用于雪崩通道工程监测,也可以为雪层压密、雪晶变质和弱层演化研究提供长期原始数据。

应用领域

  • 雪崩易发山坡。
  • 雪崩通道。
  • 高山沟谷。
  • 山区公路雪崩监测。
  • 铁路沿线雪崩监测。
  • 高山隧道口。
  • 滑雪场重点坡面。
  • 高山景区。
  • 索道沿线雪情监测。
  • 高山科研试验场。
  • 冰冻圈观测站。
  • 积雪物理研究。
  • 弱层演化研究。
  • 雪晶变质研究。
  • 风吹雪积雪研究。
  • 高寒水电设施。
  • 高寒输电设施。
  • 通信设施雪灾监测。
  • 矿区高陡坡积雪监测。
  • 自然保护区高山监测。
  • 高校科研院所长期野外台站。

效益分析

雪层内部可视化效益

将传统“雪有多深”的监测扩展为“不同深度雪层受力如何变化”,提高对积雪内部过程的认识。

荷载变化识别效益

连续记录新增降雪、风吹雪沉积、压密和融冻过程中荷载变化,识别短时间快速加载事件。

弱层研究效益

以压力差、压力变化率和温度梯度作为长期观测线索,为潜在弱层演化研究提供数据支撑。

雪崩综合监测效益

压力剖面能够补充雪深、位移、振动和次声等监测无法直接提供的雪层内部受力信息,形成更加完整的多源证据链。

科研效益

多年连续数据可用于研究积雪压密、温度梯度、雪晶变质、风吹雪加载及雪层力学响应。

交通安全效益

山区公路和铁路可利用重点坡面荷载变化数据辅助冬季巡查和雪崩风险管理。

无人值守效益

太阳能、远程通信和本地缓存减少高寒危险区域人工进入次数,提高监测连续性。

数据资产效益

长期运行可形成多层压力、雪温、雪深、降雪、风场和雪崩事件数据库,为后续模型分析和本地化算法提供数据基础。

国标规范

多层雪层压力在线监测属于积雪、雪压和雪崩过程综合监测应用,可结合积雪观测、雪压、户外防护以及雪层分类和雪崩研究相关标准与技术资料执行。

1. GB/T 35229-2017《地面气象观测规范 雪深与雪压》:用于雪深、雪压观测术语、方法和数据表达参考。

2. QX/T 434-2018《雪深自动观测规范》:用于自动雪深观测场景和相关设备布设参考。

3. GB/T 4208-2017《外壳防护等级(IP代码)》:用于埋入式压力传感器、连接器和户外采集主机的防水防尘设计参考。

4. GB 50009-2012《建筑结构荷载规范》:可用于雪荷载概念及工程荷载背景参考,但不作为本系统雪层稳定性判定标准。

5. Fierz et al., 2009《The International Classification for Seasonal Snow on the Ground》:用于雪层、雪晶、层状结构及观测术语参考。

6. McClung & Schaerer《The Avalanche Handbook》:用于雪崩、积雪稳定性及现场观测方法参考。

7. WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF相关雪崩及弱层研究资料:用于弱层、雪层结构和多源雪崩观测研究参考。

正式项目应结合项目所在地法规、招标文件、行业要求以及最终传感器选型和检测结果执行。

参考文献

[1] GB/T 35229-2017,《地面气象观测规范 雪深与雪压》。

[2] QX/T 434-2018,《雪深自动观测规范》。

[3] GB/T 4208-2017,《外壳防护等级(IP代码)》。

[4] GB 50009-2012,《建筑结构荷载规范》。

[5] Fierz, C., Armstrong, R. L., Durand, Y., et al. The International Classification for Seasonal Snow on the Ground. UNESCO-IHP / IACS, 2009.

[6] McClung, D., Schaerer, P. The Avalanche Handbook.

[7] Schweizer, J., Jamieson, J. B., Schneebeli, M. Snow avalanche formation. Reviews of Geophysics, 2003.

[8] WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF:积雪结构、弱层及雪崩观测相关公开研究资料。

案例分享

典型案例:山区公路雪崩通道多层压力监测

以下案例为典型项目方案模板,用于说明系统应用方式,不作为具体已交付项目业绩。

某高寒山区公路上方存在典型雪崩坡面,冬季持续降雪并受到明显风吹雪影响。管理人员可以通过自动气象站了解降雪和风速情况,也可以通过雪深设备掌握总积雪厚度,但无法连续观察雪层内部不同深度受力变化。

项目在道路上方设置3个代表性雪层压力监测剖面,每个剖面配置5个压力测点和5个雪温测点,并设置地面基准压力板。

压力传感器分别布设于代表性的上部、中部和下部雪层位置,所有数据统一接入远程平台。

一次明显降雪开始后,上部压力测点首先出现持续增加,随着降雪继续,中部和下部测点也逐步响应,地面总荷载同步增加。

系统由此记录:

降雪开始 → 上层加载 → 荷载逐步向下传递 → 多层压力增加 → 地面总荷载增加

的完整过程。

随后风速明显增加,主导风向指向监测坡面,部分监测剖面的压力增长明显快于其他位置,而同期雪深也出现快速增加。

平台将该过程识别为疑似风吹雪局部加载事件。

在后续稳定天气阶段,虽然没有继续降雪,但部分压力层位仍发生缓慢调整,同时雪深逐渐下降,说明积雪正在发生自然压密和内部受力重新分配。

如果某一时期中间层压力变化明显偏离上下两层,并同期出现较大的雪温梯度,平台可以将该层位标记为“重点结构变化层”,供专业人员结合人工雪坑或其他监测数据进一步检查。

这种方式并不直接宣布某层已经成为危险弱层,而是帮助管理人员从连续自动数据中快速发现值得关注的雪层变化。

典型案例:滑雪场重点坡面监测

某高山滑雪场在多个陡坡开展雪情巡查及人工雪崩控制作业,希望连续记录重点坡面内部积雪变化。

项目在重点坡面安装多层压力与雪温剖面,同时配置雪深、风速风向和摄像机。

日常运行期间,系统形成多层压力和雪温趋势曲线。当新增降雪或强风造成坡面快速积雪时,平台自动记录压力快速增加事件。

人工控雪作业前后,可比较各层压力、雪深和雪温数据变化,为长期积累坡面雪层状态资料提供基础。

随着雪季数据不断积累,可以逐步建立不同降雪过程、风向条件和坡面位置对应的压力变化特征,为后续人工巡查提供更有针对性的辅助信息。

典型案例:高山科研站雪层内部演化观测

在雪物理和雪崩机理研究项目中,可采用高密度多层压力传感器与高密度雪温链,在一个完整雪季内连续记录雪层内部压力和温度变化。

科研人员可以将自动监测数据与定期人工雪坑记录进行时间对照,研究不同雪层结构、雪晶类型和弱层状态下压力变化特征。

通过长期观测,可分析新增降雪加载速度、风吹雪重新分配、压密过程、温度梯度以及雪层内部受力变化之间的关系。

最终形成包含压力剖面、雪温剖面、气象、雪深和人工雪坑资料的综合研究数据集,为积雪物理模型、弱层演化研究及雪崩形成机理分析提供基础数据。

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